从2024年年报数据看，工商银行、农业银行、中国银行、建设银行在金融科技方面投入金额均超200亿元，邮储银行和交通银行在100亿元以上。
其中，工商银行金融科技投入285.18亿元，排位第一；农业银行信息科技投入总额249.7亿元；中国银行信息科技投入238.09亿元，占营业收入的3.76%，同比上升0.27个百分点；建设银行金融科技投入244.33亿元，占营业收入的3.26%；邮储银行信息科技投入122.96亿元，同比增长9.03%，占营业收入的3.53%；交通银行金融科技投入114.33亿元，占营业收入的5.41%。
与此同时，国有六大行的科技人才队伍不断壮大，为银行科技创新和应用能力的提升构筑人才“护城河”。2024年末，工商银行金融科技人员3.6万人，占全行员工的8.6%；交通银行金融科技人员9041人，较上年末增长15.70%，占集团员工总人数的9.44%，较上年末上升1.15个百分点；中国银行科技条线员工14940人，占集团员工总人数的4.78%；建设银行金融科技类人员16365人，占集团员工总人数的4.34%。
“整体来看，国有六大行对于金融科技的关注和投入从重速度转换为重质量、重效益。”中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏告诉《证券日报》记者。
为深度推进数字化转型，国有六大行纷纷将人工智能技术作为重要抓手。中国银行研究院研究员吴丹表示，资源配置上，国有六大行通过专项预算和人才引进驱动持续强化AI技术储备，持续推动人工智能的规模化应用。业务价值上，智能投顾、AI客服等应用能显著提升零售业务的交互体验与运营效率，进一步提升银行零售业务的竞争优势。内部管理上，AI技术深度参与信贷审批、运营管理等环节，能实现人力成本优化和业务流程提速。
从国有六大行2024年年报披露的相关信息可以看到，人工智能、
工商银行大模型规模化应用取得新突破，建成企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”，赋能20余个主要业务领域、200余个场景，累计调用量超10亿次。
农业银行在大数据技术应用方面，推进云原生数据湖建设，分行数据上云工程圆满收官，数据基础底座进一步夯实。该行制定人工智能与银行业务深度融合的智慧银行建设方法、策略和路径，推进“AI+”全面建设与深度应用。
中国银行2024年积极探索人工智能大模型应用，2024年新增超900个业务场景。该行运用企业级
建设银行2024年初步建成面向全集团用户的企业级金融大模型应用体系，截至2024年末落地193项场景应用，研发技能达7000余个。该行“建行云”算力规模增长9.58%。
邮储银行积极引入人工智能、图数据库、隐私计算等技术，不断探索开源大模型应用试点，优化用户体验，开展信贷领域联合建模，多维度增强风险管控精准性。
娄飞鹏表示，人工智能具有典型的通用技术特点，在金融领域有较大应用潜力，银行业需要持续加大投入，推进技术研发和业务应用。
吴丹认为，展望未来，随着多模态大模型技术的进一步成熟，银行业AI应用将向“全业务智能体”方向演进，但同时也面临着算法合规性、数据跨境流动、数据隐私保护等新挑战，需要加快建立适配的、更完善的AI治理体系。